IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務
伴随信息技術發展，用(yòng)戶的觀念已經從(cóng)擁有設備變成享受服務。回溯曆史，硬件定義反映的是工(gōng)業化演進；軟件定義反映的是信息化演進；随着互聯網、物聯網日漸成熟，軟件定義也(yě)将演進到(dào)服務定義，即由技術升級帶來(lái)商業模式的變化。服務才是企業最核心的價值；服務品質才是客戶關心的核心利益；面對(duì)日益深入的高(gāo)校信息化建設浪潮，卓智在全國推出了(le)智慧校園IaaS服務理(lǐ)念，并将IaaS細分爲：
1、NETaaS（Networks as a Service網絡即服務）
2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務）
3、SECaaS（Security as a Service安全即服務）
4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據中心即服務）
5、DATaaS（Big Data as a Service大(dà)數據即服務）。
本章主要詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大(dà)數據即服務）的主要内容，具體如下(xià)：
DATaaS大(dà)數據即服務平台功能(néng)
作(zuò)爲高(gāo)校大(dà)數據綜合服務商，卓智通過自(zì)主研發的大(dà)數據平台，對(duì)高(gāo)校大(dà)數據進行廣泛采集和(hé)深度挖掘，實現(xiàn)學校業務的全面可視(shì)化、學生管理(lǐ)的智能(néng)感知(zhī)和(hé)學校管理(lǐ)的科學決策；确立治理(lǐ)優先任務、成果、關鍵業務驅動因素 的邏輯過程，助力高(gāo)校進行校園管理(lǐ)流程的改造。卓智智慧校園大(dà)數據決策平台，旨在通過大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)、智能(néng)感知(zhī)等先進技術，秉承“用(yòng)數據參與決策”的核心理(lǐ)念，圍繞“平台+工(gōng)具+服務”進行建設，即數據基礎平台，數據決策平台、決策服務平台。
産品主架構說明(míng)
系統采用(yòng)的網絡大(dà)數據決策平台融合了(le)目前各類開(kāi)發技術，共同打造了(le)一個穩定、成熟、靈活的大(dà)數據平台。平台架構由四大(dà)框架組成，分别爲前端框架、web框架、後端框架與數據倉庫框架，整體平台的技術架構如下(xià)圖所示：
大(dà)數據基礎平台
面向學校數據治理(lǐ)，構建大(dà)數據基礎架構，提供數據采集和(hé)整合的能(néng)力，并兼容教育部信息标準；通過網絡提供的大(dà)數據管理(lǐ)平台數據智能(néng)治理(lǐ)中心模塊，通過治理(lǐ)工(gōng)具将采集的校内業務系統的數據進行智能(néng)采集及治理(lǐ)，定制治理(lǐ)規則，實現(xiàn)數據的标準化，建立統一的數據規範标準，建立一套基本涵蓋學校全維度數據字段規範庫，滿足學校現(xiàn)有業務系統及擴展建設的業務系統标準數據平台。同時(shí)，該标準化庫具備良好(hǎo)的擴展功能(néng)，應對(duì)未來(lái)數據維度需求增加時(shí)的擴展需求。
大(dà)數據決策平台
大(dà)數據決策平台面向管理(lǐ)，服務于管理(lǐ)者，通過業務看(kàn)闆，讓管理(lǐ)者直觀、及時(shí)、準确了(le)解學校業務運行狀态，使管理(lǐ)決策更高(gāo)效，更精準；主要功能(néng)包含：校情大(dà)數據決策中心、信息化決策中心、決策算(suàn)法中心、指标配置中心、預警配置中心、陽光指數平台。
大(dà)數據決策平台
大(dà)數據決策平台主要分爲：校情大(dà)數據決策中心、信息化決策中心、決策算(suàn)法中心。及綜合數據配置中心、陽光指數平台。
綜合校情決策平台：
針對(duì)學校業務提供113個分析圖表，覆蓋人才培養、師資隊伍、學科建設、科學研究、國際交流、辦學條件及後勤管理(lǐ)主題，平台根據學校業務發展需要選擇分析指标，配置相應業務主題展示頁面，輔助校領導可以随時(shí)了(le)解校園整體運行和(hé)治理(lǐ)的動态成果。
信息化決策平台：
包含信息數據管理(lǐ)決策平台和(hé)信息化設備管理(lǐ)決策平台。
（1）信息化數據管理(lǐ)決策——從(cóng)監控和(hé)分析校園網絡數據的角度提供數據展示；
（2）信息化設備管理(lǐ)決策——從(cóng)校園網絡設備的監控和(hé)分析角度提供數據展示。
決策算(suàn)法中心：
本挖掘算(suàn)法中心包含網絡在教育行業大(dà)數據中的算(suàn)法沉澱庫以及應用(yòng)模型庫，針對(duì)大(dà)數據業務系統，基于基礎模型和(hé)應用(yòng)模型采用(yòng)類似機器學習算(suàn)法、基礎算(suàn)法、聚類算(suàn)法、推薦算(suàn)法等，實現(xiàn)對(duì)數據的建模分析。
基于大(dà)數據平台靈活的指标配置管理(lǐ)，數據決策平台研發出一系列專業、便捷化使用(yòng)的數據分析建模工(gōng)具，方便學校快(kuài)速上(shàng)手，運用(yòng)算(suàn)法工(gōng)具對(duì)學校數據進行深度的挖掘分析，以輔助業務管理(lǐ)。學校可以通過後台算(suàn)法模型配置平台通過訓練數據進行算(suàn)法調優和(hé)配置，領導可以調用(yòng)訓練好(hǎo)的算(suàn)法模型進行複雜(zá)事(shì)件的預測、歸納分析。
數據配置決策平台：
系統數據配置預置了(le)一些(xiē)基礎的圖标個标準化配置，還提供了(le)可以自(zì)定義操作(zuò)的靈活操作(zuò)機制，支持指标查詢和(hé)圖表自(zì)定義配置功能(néng)，支持11種圖表形式的自(zì)定義切換，提供校領導自(zì)定義查詢條件、統計(jì)分析、生成報(bào)表/圖表功能(néng)管理(lǐ)進行統一管理(lǐ)和(hé)控制,可以極大(dà)的提升學校管理(lǐ)員操作(zuò)的靈活度和(hé)效率，并降低(dī)日常運維的難度和(hé)工(gōng)作(zuò)量。
陽光指數平台：
決策中心依托于數據基礎平台，是一套将數據參與決策理(lǐ)念充分實現(xiàn)的方法論工(gōng)具。它将高(gāo)校中多維度、跨系統數據進行有效整合，通過數據指标化管理(lǐ)和(hé)配置，将數據以可視(shì)化的展現(xiàn)形式爲業務部門(mén)提供場景化的數據決策服務。
陽光指數配置引擎是陽光校園運行狀态的指數化管理(lǐ)工(gōng)具。通過陽光指數配置引擎，校領導可根據學校治理(lǐ)策略選擇并配置關鍵指标和(hé)确定指标影響因子，并自(zì)定義關鍵指标和(hé)指标影響因子的權重，從(cóng)而學校可以量化學校核心業務的運行狀态，及時(shí)發現(xiàn)業務短闆，精準輔助決策；主要優勢：全面的高(gāo)校管理(lǐ)範圍覆蓋、日常運營建設的可量化性、實時(shí)的掌握學校變化及趨勢、很(hěn)快(kuài)的追溯的問題發生的源頭、及時(shí)發現(xiàn)自(zì)身的不足和(hé)同标杆學院的對(duì)比情況。
決策服務平台：
決策服務平台包括：學生管理(lǐ)服務、教務管理(lǐ)服務、智慧決策報(bào)告服務、引擎爲學校師生提供更精準的個性化服務。
學生管理(lǐ)服務
通過搜集學生的多維度行爲數據，包括：上(shàng)網搜索内容、位置停留時(shí)長、使用(yòng)終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理(lǐ)者針對(duì)學生群體進行标簽化分析。幫助學生管理(lǐ)者從(cóng)學習，網絡行爲，生活等多維度分析學生群體的習慣和(hé)特點，幫助學校實現(xiàn)個性化培養教育提供數據支撐。
1、學生預警總覽：
立足學生日常管理(lǐ)，提供7大(dà)預警主題（離校、群體離校、晚歸、過宅、危險言論、負面傾向、疑似孤僻）的預警提醒、統計(jì)分析和(hé)曆史查詢功能(néng)。預警包含預警概況和(hé)預警詳細列表。概況展示了(le)預警數量、待處理(lǐ)嚴重預警數量和(hé)預警數量的發展趨勢。趨勢圖橫坐(zuò)标是嚴重程度、縱坐(zuò)标是預警緊急程度，用(yòng)戶可通過左右拖動下(xià)面的橫條查看(kàn)不同日期預警數量，系統默認展示本月至當前的總體預警數量趨勢。
預警列表展示了(le)預警類型、事(shì)件等級、事(shì)件id、學生姓名、學号、學院、預警内容、預警時(shí)間、處理(lǐ)情況。事(shì)件按照嚴重和(hé)緊急的程度分爲4個象限，對(duì)應不同的警示顔色。用(yòng)戶可在狀态欄對(duì)待處理(lǐ)的事(shì)件進行處理(lǐ)，也(yě)可以點擊篩選按鈕通過預警類型字段、事(shì)件等級字段、學院字段、處理(lǐ)情況字段對(duì)列表進行篩選。
整體上(shàng)展示全校學生的預警分布，以對(duì)學生成績有整體上(shàng)的預期。用(yòng)戶将鼠标放(fàng)在曲線上(shàng)，可查看(kàn)該點對(duì)應學生預測的具體情況。
2、學生畫(huà)像：
通過搜集學生的多維度行爲數據，包括：上(shàng)網搜索内容、位置停留時(shí)長、使用(yòng)終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理(lǐ)者針對(duì)學生群體進行标簽化分析。幫助學生管理(lǐ)者從(cóng)學習，網絡行爲，生活等多維度分析學生群體的習慣和(hé)特點，幫助學校實現(xiàn)個性化培養教育提供數據支撐。學生畫(huà)像整體分爲個人畫(huà)像和(hé)群體畫(huà)像。
（1）群體畫(huà)像
通過将在校生行爲數據進行大(dà)數據分析，爲每個學生貼上(shàng)具有行爲或思想的特征标簽，并按照群體分類，用(yòng)戶可以查看(kàn)每個分類的人群特征，并從(cóng)院系、年級、男(nán)女比例三個方面進行群體标簽的分析，幫助學校定位不同标簽人群的特征和(hé)規律，幫助學校進行精細化學生管理(lǐ)，爲學校進行個性化管理(lǐ)和(hé)教育引導進行數據支撐。通過對(duì)不同行爲數據進行标準化設置，快(kuài)速鎖定出現(xiàn)行爲異常的學生，并進行及時(shí)糾偏。
（2）個體畫(huà)像
通過搜集學生的多維度行爲數據，如行爲數據、學生信息、消費信息、在校關系網等等，綜合性地分析判斷學生的狀态。全面刻畫(huà)學生畫(huà)像，幫助學校管理(lǐ)者針對(duì)單個學生進行畫(huà)像分析。幫助學生管理(lǐ)者從(cóng)學習，網絡行爲，生活等多維度分析學生的習慣和(hé)特點，幫助學校實現(xiàn)個性化培養教育提供數據支撐。
教務管理(lǐ)服務：
學習狀态分析
通過分析學生的學習成績、課堂人均分神時(shí)長、課堂人均分神頻率、分年級顯示聽課不集中的學生占比，整體評估學生的學習水(shuǐ)平和(hé)課堂準點逃課情況，同時(shí)對(duì)學生本學期每門(mén)課成績進行預測。
教學熱度透析：
通過網絡數據，以無感知(zhī)的方式針對(duì)到(dào)課率、考勤、課程熱度等方面的趨勢進行分析
服務報(bào)告：
基于決策平台的業務場景，進行數據深度挖掘，制定學生預警周期性報(bào)告，如離校預警報(bào)告，網絡危險言論預警報(bào)告等。定期的發送給相關負責人，通過該系列報(bào)告，讓各個業務負責人更加清楚的認知(zhī)當前的校園情況，提供按時(shí)間段劃分的大(dà)數據總結報(bào)告，可以按類型、按主題總結推送；以便更加準确的定位和(hé)解決問題。提供H5的頁面展示和(hé)服務。
